Liming Jiang, Wayne Wu, Chen Change Loy, Nanyang Technological University.
Ren Li, Wayne Wu, Chen Qian, SenseTime Research.
DeeperForensics-1.0 הוא מאגר סרטונים שנוצר ע"י חוקרים מהאוניברסיטה הטכנולוגית של נאניאנג בסינגפור, בשיתוף פעולה עם חוקרים של החברה הסינית לפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית, 'SenseTime Research'. המאגר כולל 48,475 סרטוני מקור ו-11,000 סרטונים שעברו מניפולציה. סרטוני המקור צולמו בעזרת 100 שחקנים מ-26 מדינות וסרטוני ה-DEEPFAKE שעברו מניפולציה נערכו בשיטת החלפת פנים מקצה לקצה תוך שימוש במודל 'many-to-many'.
Abstract:
We present our on-going effort of constructing a largescale benchmark for face forgery detection. The first version of this benchmark, DeeperForensics-1.0, represents the largest face forgery detection dataset by far, with 60, 000 videos constituted by a total of 17.6 million frames, 10 times larger than existing datasets of the same kind. Extensive real-world perturbations are applied to obtain a more challenging benchmark of larger scale and higher diversity. All source videos in DeeperForensics-1.0 are carefully collected, and fake videos are generated by a newly proposed end-to-end face swapping framework. The quality of generated videos outperforms those in existing datasets, validated by user studies. The benchmark features a hidden test set, which contains manipulated videos achieving high deceptive scores in human evaluations. We further contribute a comprehensive study that evaluates five representative detection baselines and make a thorough analysis of different settings.
