כלי של חברת sensity.ai ההולנדית, המאפשר לגלות חומרי DEEPFAKE שנוצרו ע"י שימוש ב-generative adversarial network (GAN). יש לציין כי הכלי מתמקד בזיהוי פרצופים ששונו, אך עדיין לא מזהה חפצים שנערכו לתוך חומרי…
קראו עודHow Do the Hearts of Deep Fakes Beat? Deep Fake Source Detection via Interpreting Residuals with Biological Signals (2020) Umur Aybars Ciftci, Lijun Yin, Binghamton University Ilke Demir, Intel Corporation מחקר מאוגוסט…
קראו עודDeep fake geography? When geospatial data encounter Artificial Intelligence Bo Zhao, Yifan Sun, university of Washington Shaozeng Zhang, Chunxue Xu, Oregon state university Chengbin Deng, Binghamton university מאמר מספטמבר 2020 המציג מחקר…
קראו עודפרויקט מטעם אוניברסיטת MIT שנועד לאפשר לאנשים לבחון את היכולת שלהם לזיהוי DEEPFAKE. הפרויקט כולל אתר באנגלית, בו מוצגים חומרי DEEPFAKE וחומרים שאינם מזויפים. המבקר נדרש לדרג עד כמה לדעתו המוצג שלפניו…
קראו עודYuezun Li, Ming-Ching Chang and Siwei Lyu University at Albany, State University of New York. מחקר שנערך מטעם 'University at Albany' בדצמבר 2018. במחקר נבדקה שיטה של זיהוי חומרי DEEPFAKE באמצעות שימוש…
קראו עודDavid Guera, Edward J. Delp, Video and Image Processing Laboratory (VIPER), Purdue University. מחקר שנערך מטעם חוקרים באוניברסיטת פרדו שבאינדיאנה. המחקר משתמש בשני סוגים של רשתות נוירונים על מנת לזהות חומרי DEEPFAKE.…
קראו עודRuben Tolosana, Ruben Vera-Rodriguez, Julian Fierrez, Aythami Morales, Javier Ortega-Garcia, autonomous university of madrid. מאמר שפורסם ביוני 2020 מטעם חוקרים באוניברסיטה האוטונומית שבמדריד. המאמר סוקר בצורה מעמיקה טכניקות שונות שמאפשרות לערוך תמונות…
קראו עודMoritz Wolter, Felix Blanke, Jochen Garcke, University of Bonn. Charles Tapley Hoyt, Harvard Medical School. מחקר מיוני 2021 שנערך בשיתוף פעולה בין חוקרים מאוניברסיטת בון שבגרמניה ביחד עם חוקר מאוניברסיטת הארווארד על…
קראו עודנייר עמדה שהוזמן ע"י מכון אהרן למדיניות כלכלית, הבינתחומי הרצליה, בנושא האתגר הדיגיטלי בחברה הערבית מחברים: מריאן תחאוכו, הלה אקסלרד וחנין מטר בתקופה שבה העולם עובר תהליך מואץ של פיתוח דיגיטלי בכל…
קראו עודAndreas Rossler, Justus Thies, Matthias Nießner, Technical University of Munich. Davide Cozzolino, Luisa Verdoliva, University Federico II of Naples. Christian Riess, University of Erlangen-Nuremberg. FaceForensics++ הוא מאגר סרטוני DEEPFAKE שיצרו חוקרים מהאוניברסיטה…
קראו עודBojia Zi, Minghao Chang ,Jingjing Chen, Yu-Gang Jiang, Fudan University. Xingjun Ma, Deakin University. WildDeepfake הוא מאגר המכיל 7314 רצפי פנים (face sequences) שמקורם ב-707 סרטוני DEEPFAKE שנאספו בשיתוף פעולה על ידי…
קראו עודLiming Jiang, Wayne Wu, Chen Change Loy, Nanyang Technological University. Ren Li, Wayne Wu, Chen Qian, SenseTime Research. DeeperForensics-1.0 הוא מאגר סרטונים שנוצר ע"י חוקרים מהאוניברסיטה הטכנולוגית של נאניאנג בסינגפור, בשיתוף פעולה…
קראו עודPatrick Kwon, Jaeseong You, Gyuhyeon Nam, Sungwoo Park, Gyeongsu Chae, MoneyBrain Inc. KoDF הוא מאגר סרטוני DEEPFAKE שיצרו חוקרים מחברת מוצרי הבינה המלאכותית הקוריאנית 'MoneyBrain Inc'. המאגר מורכב כולו מסרטונים בעלי נושאים…
קראו עודDawei Du, Yifan Yang, Kaiwen Duan, Guorong Li, Qingming Huang, University of Chinese Academy of Sciences. Yuankai Qi, Hongyang Yu, Weigang Zhang, Harbin Institute of Technology. Qi Tian, The University of Texas…
קראו עודSiwei Lyu, Computer Science Department, University at Albany, State University of New York. מאמר עדכני למרץ 2020, הבוחן את הקשיים שנוצרים בחברה בעקבות הפצה של תכני DEEPFAKE (בדגש על הקלטות וסרטונים), וכפועל יוצא, גם…
קראו עוד
אנו מנהלים את מרחבי שמות המתחם הלאומים (domain names) הישראלי בסיומת il. ו-.ישראל, ואת מחלף האינטרנט (IIX), ודואגים שבכל עת, ומכל מקום, ניתן יהיה להשתמש בבטחון, במהירות ובחופשיות בשירותי אינטרנט ישראליים וגלובליים. כמו ברוב המדינות הדמוקרטיות, פעילות זו מתנהלת באופן ניטרלי, ללא מטרות רווח וללא שיקולים מסחריים ופוליטיים. זאת, לצד יצירת מידע, כלים שימושיים ונתונים על האינטרנט בישראל.
